转:conda、miniconda、anaconda的区别以及在pycharm中选择conda的虚拟环境


可能从conda、miniconda和anaconda三个名词来说用得最多比较熟悉的应该是anaconda吧,包办一切,帮我们安装好了很多包和环境,我们都喜欢用现成的东西,懒得自己捣鼓。最近刚好有项目需要,用了一下miniconda,才慢慢理解了conda的含义。

conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子:包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。

Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西,其他的库得自己装。

对conda的基本掌握:
1:基本操作:
升级全部库: conda upgrade –all
升级一个包 conda update packagename
安装包:conda install packagename
也可以安装多个包: conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包:conda install numpy =1.10
移除一个包:conda remove packagename
查看所有包:conda list
2:管理python环境:
创建虚拟环境:conda create -n env_name list of packagenaem
eg: conda create -n env_name pandas
指定python版本:conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas
激活环境: activate env_name
退出环境 : deactivate env_name
删除虚拟环境:conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境:conda env list
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下,所以使用pycharm,只要在特定项目配置运行环境就可以了

via:https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80807829

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